Data Science pour l’Assurance

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Cela fait quelques années que la transformation data du secteur assurantiel nécessite des actuaires et professionnels capables de maîtriser les données massives, le machine learning et l’intelligence artificielle. Depuis 2025, l’Institut du Risk Management a lancé un nouveau programme de formation unique, répondant à cette demane et axé sur le digital et adapté à l’assurance : Data Science pour l’Assurance.

Ainsi, ce programme combine théorie, cas pratiques et projets pour vous rendre opérationnel dans la gestion et l’analyse de données.

Public visé et prérequis

• Cette formation s’adresse aux professionnels ayant des compétences en analyse statistique ainsi qu’une aisance pour la programmation informatique.
• Il est conseillé d’avoir un niveau Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques ou finance mathématique, ou un diplôme d’ingénieur/d’école de commerce avec un contenu mathématique ou statistique conséquent.
• Aucune ancienneté professionnelle n’est requise.

Objectifs

À l’issue de la formation , vous serez capable de :

• Maîtriser les compétences clés en algorithmique et informatique pour adresser les défis numériques et de données dans l’assurance.
• Déployer les méthodes analytics et le machine learning pour proposer des modèles actuariels innovants avec une pleine maîtrise des risques sous-jacents et émanant de ces modèles.

Méthode pédagogique

Fort de l’expérience de l’Institut du Risk Management en matière de formation adaptée au secteur réglementé des assurances, ce parcours Data technique et certifiant vise à fournir une compréhension complète des enjeux de l’intelligence artificielle en assurance.

La formation « Data Science pour l’Assurance » favorise le travail collaboratif et intègre des témoignages d’experts, enrichissant ainsi votre apprentissage par des cas pratiques et des échanges enrichissants.

• E-learning
• Mentorat
• Programmation
• Cours en présentiel et/ou en distanciel

Inscription

Pour que le dossier soit recevable, vous devez retourner l’ensemble des éléments suivants :

• Le formulaire d’inscription complété ;
• Une lettre de motivation ;
• Un CV.

La direction pédagogique est composée de représentants de l’Institut du Risk Management. Ces derniers établiront la liste des admis sur la base de l’ensemble de ces éléments.

Validation de la formation

• Évaluation continue + grand oral

Pour obtenir la certification « Data Scientist Actuary »,vous devez avoir une moyenne générale supérieure ou égale à 12/20.

Note de satisfaction

Taux provisoire suite au décalage de certaines soutenances.

Direction Scientifique