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Data Science pour l’Assurance

La formation Data Science pour l’Assurance est un programme certifiant dédié aux professionnels de l’assurance et de l’actuariat souhaitant maîtriser la science des données, le machine learning et l’intelligence artificielle appliqués aux enjeux assurantiels.

Prochaine(s) session(s) :

Cela fait quelques années que la transformation data du secteur assurantiel nécessite des actuaires et professionnels capables de maîtriser les données massives, le machine learning et l’intelligence artificielle. Depuis 2025, l’Institut du Risk Management a lancé un nouveau programme de formation unique, répondant à cette demande et axé sur le digital et adapté à l’assurance : Data Science pour l’Assurance.

Ainsi, ce programme combine théorie, cas pratiques et projets pour vous rendre opérationnel dans la gestion et l’analyse de données.

  • Cette formation s’adresse aux professionnels ayant des compétences en analyse statistique ainsi qu’une aisance pour la programmation informatique.
  • Il est conseillé d’avoir un niveau Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématique ou un diplôme d’ingénieur/d’école de commerce avec un contenu mathématique ou statistique conséquent.
  • Aucune ancienneté professionnelle n’est requise.

À l’issue de la formation , vous serez capable de :

  • Programmer avec aisance en langage Python
  • Déployer des méthodes analytics et machine learning en intégrant les nouvelles technologies
  • Proposer des modèles actuariels innovants
  • Maîtriser les risques sous-jacents et émanant de ces modèles avec une attention particulière à l’explicabilité des modèles et la gestion des biais.

Fort de l’expérience de l’Institut du Risk Management en matière de formation adaptée au secteur réglementé des assurances, ce parcours vise à fournir une compréhension complète des enjeux de l’intelligence artificielle en assurance.

Equipe pédagogique

Des intervenants reconnus dans le domaine animeront la formation et une équipe pédagogique sera en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.

Techniques pédagogiques :

  • Travail collaboratif
  • Témoignage d’experts
  • Cas pratiques
  • Echanges

Evaluation de la formation :

  • Évaluation continue + grand oral

Pour obtenir la certification « Data Scientist Actuary », vous devez avoir une moyenne générale supérieure ou égale à 12/20.

 Accessibilité aux personnes en situation de handicap    

André GRONDIN
André GRONDIN
Directeur scientifique de la formation DSA / Directeur technique adjoint chez Mutuelle GSMC
Linkedin

Pour que le dossier soit recevable, vous devez retourner l’ensemble des éléments suivants :

  • Le formulaire d’inscription complété
  • Une lettre de motivation
  • Un CV

La direction pédagogique est composée de représentants de l’Institut du Risk Management. Ces derniers établiront la liste des admis sur la base de l’ensemble de ces éléments.

Taux provisoire suite au décalage de certaines soutenances.

82 %
de réussite en 2025
100 %
de satisfaction
143
professionnels certifiés

« Il s’agit de l’une des meilleures formations pour tout professionnel souhaitant évoluer vers la data science appliquée à l’assurance. », Djibril T.
-> Lire le retour d’expérience

« Il s’agit d’une formation exigeante qui nécessite un investissement personnel conséquent, mais le jeu en vaut la chandelle. », Ismaïl M.
-> Lire le retour d’expérience