Formation Data Science pour l’Assurance : interview de Djibril Togola
« Il s’agit de l’une des meilleures formations pour tout professionnel souhaitant évoluer vers la data science appliquée à l’assurance. »
Djibril Togola, Chargé d’Études Actuarielles et Statistiques Senior au sein de l’Agirc-Arrco.
Djibril Togola a souhaité faire le lien entre l’actuariat traditionnel et la data science dans le secteur de l’assurance. Grâce au site web de l’Institut des actuaires et au magazine L’Actuariel, il a pris connaissance de notre formation Data Science pour l’Assurance (DSA).
Djibril, pouvez-vous vous présenter ? Quelle fonction exercez-vous actuellement ?
Je suis Chargé d’Études Actuarielles et Statistiques Senior au Service des Études Techniques de la Direction Technique de l’Agirc-Arrco. Depuis près de neuf ans, je travaille sur des problématiques de modélisation démographique et financière, avec une forte dimension prospective.
J’ai notamment contribué à la conception et au développement d’un modèle de simulation et de projection à la maille individuelle, dont les assurés sont les salariés et retraités du secteur privé. Dans ce cadre, je manipule quotidiennement de grandes masses de données et des modèles économétriques avancés. Cela rend particulièrement pertinentes les approches de data science et de machine learning, centrées sur la qualité et la performance prédictive.
Comment avez-vous entendu parler de l’Institut du Risk Management (IRM) ?
J’ai découvert l’Institut du Risk Management via le portail de l’Institut des Actuaires, puis à travers le magazine L’Actuariel que je recevais régulièrement. J’ai ainsi pu identifier l’IRM comme un acteur de référence en matière de formations techniques appliquées aux métiers de l’assurance.
Pourquoi avez-vous choisi de suivre la formation Data Science pour l’Assurance ?
Mon choix s’est d’abord fondé sur une forte volonté de faire le lien entre l’actuariat traditionnel et la data science moderne, appliqués à des portefeuilles d’assurés réels. Je maîtrisais déjà les modèles économétriques et statistiques classiques mais je souhaitais les compléter par des approches plus algorithmiques et prédictives. Mon objectif était d’améliorer la modélisation et la projection des comportements des assurés.
Par ailleurs, je souhaitais approfondir significativement mes compétences en Python afin de mieux répondre aux enjeux opérationnels de mon employeur. La formation DSA m’a permis d’adopter ce langage et d’en mesurer toute la puissance en tant qu’outil transversal couvrant l’ensemble de la chaîne data appliquée à l’assurance.
Selon vous, quels sont les points forts de cette formation ?
Plusieurs éléments distinguent clairement la formation DSA :
- La qualité des intervenants qui sont à la fois experts et passionnés. Cette passion est communicative et rend les cours particulièrement stimulants.
- Le traitement de problématiques assurantielles réelles : les données utilisées, bien qu’anonymisées, sont issues de situations concrètes. Cela confronte immédiatement les apprenants aux véritables enjeux du métier.
- Une couverture approfondie des concepts clés de l’assurance vie et non-vie : la formation offre une vision transversale très appréciable, sans faire d’hypothèses excessives sur le niveau initial des participants.
- Un lien clair avec l’intelligence artificielle : la formation montre concrètement comment exploiter l’IA de manière pertinente et opérationnelle en assurance.
- La capacité à exploiter des données hétérogènes : données numériques, textuelles, géographiques ou visuelles.
- Une approche projet structurée : la formation DSA apprend à concevoir, conduire et valoriser un projet de data science de bout en bout.
Mes attentes ont largement été dépassées. Cette formation m’a permis d’acquérir une réelle aisance en Python, de maîtriser les techniques de machine learning, de développer des tableaux de bord avancés et de contribuer de manière pertinente et opérationnelle aux projets de data science. Elle m’a également doté d’outils et de bonnes pratiques en Python me permettant d’être performant au quotidien.
Si vous deviez résumer votre expérience de la formation en un mot ou une phrase ?
Une formation exigeante, structurante et profondément professionnalisante.
Que diriez-vous à un·e collègue qui hésiterait à s’engager dans cette formation ?
Bien qu’exigeante, la formation Data Science pour l’Assurance offre un niveau de technicité et de maîtrise rare sur le marché. Elle permet de monter en compétence de manière, solide, durable et immédiatement opérationnelle. À mes yeux, il s’agit de l’une des meilleures formations actuellement disponibles pour tout professionnel souhaitant évoluer vers la data science appliquée à l’assurance. Je la recommande sans réserve.