L’Essentiel de la Data Science pour Managers

La Formation L’Essentiel de la Data Science pour Managers est idéale pour ces derniers qui souhaitent comprendre comment créer de la valeur dans leur entreprise avec la data science, distinguer la réalité opérationnelle des fausses promesses, mieux manager et challenger leurs data scientists.

Prochaine(s) session(s) :

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la data science est devenue un levier stratégique incontournable pour le pilotage de la performance, la gestion des risques et la prise de décision. La formation L’Essentiel de la Data Science pour Managers est idéale pour ceux qui souhaitent comprendre comment créer de la valeur dans leur entreprise avec la data science, distinguer la réalité opérationnelle des fausses promesses, manager et challenger efficacement leurs data scientists.

Anciennement appelée « Concevoir et piloter un projet data science pour l’assurance (CPPDS) », la formation L’Essentiel de la Data Science pour Managers (EDSM) s’adresse en premier lieu aux :

  • Professionnels des métiers de l’assurance/la banque/la finance encadrant une équipe de data scientists ou pilotant un projet data science ;
  • Managers de profil technique souhaitant mettre à niveau leur connaissance des enjeux de la data science pour leur entreprise.

A l’issue de la formation, vous serez capables :

  • D’améliorer votre compréhension des applications de la data science dans votre secteur.
  • D’échanger, collaborer et manager efficacement votre équipe de datascientists.

Nouveau : En suivant la formation EDSM vous aurez la possibilité de vous faire assister par l’IA afin de programmer un cas concret de modélisation machine learning.

  • Les notions clés et le vocabulaire technique de data science ;
  • L’environnement et outils informatiques du data scientist ;
  • Process et parties prenantes dans la mise en production d’un modèle ;
  • Clés de management des différents profils de data scientists ;
  • Comprendre comment s’appuyer sur l’intelligence artificielle générative pour la programmation.
  • Présentations didactiques ;
  • Etudes de cas en groupe ;
  • Échanges autour de cas concrets.
  • Résumés interactifs à chaque fin de journée ;
  • Quiz didactique pour encrer les concepts prioritaires ;
  • Questionnaire d’évaluation en fin de formation.

En amont de la formation, un questionnaire de positionnement permettra aux intervenants d’adapter le contenu du programme en fonction de vos attentes et de vos compétences.

A la fin des trois jours de formation, et en fonction de vos notes, vous recevrez un certificat de réalisation.

Pour s’inscrire à cette formation, merci de bien vouloir remplir le formulaire d’inscription et de nous le renvoyer avec les pièces demandées.

Anat CHEFNER
Anat CHEFNER
Co-Directeur scientifique de la formation DSA / Responsable Actuarial Analytics chez BNP PARIBAS CARDIF
Linkedin

« Ce format court a parfaitement répondu à ce que j’étais venu chercher : un tour d’horizon, qui s’est avéré parfois approfondi, de toutes les notions utiles en Data Science. Cela m’a permis de remettre mes connaissances à jour, d’échanger avec des experts sur le sujet, de croiser d’autres collègues… », Olivier C. (promotion 2020)