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Agent design pour l’actuariat
Le module issu de la formation « Data Science et IA Générative pour l’assurance » permet de concevoir et de construire des agents IA autonomes dédiés à vos processus actuariels : du design à la mise en production sécurisée, en gardant le contrôle sur leurs actions et leurs limites.
Prochaine(s) session(s) :
Public visé
La formation « Agent design pour l’actuariat » est destinée aux professionnels de l’assurance et de l’actuariat (actuaires, data scientists, risk managers, responsables de la transformation) maîtrisant déjà les fondamentaux de l’intelligence artificielle générative et disposant de bonnes bases en programmation.
En revanche, aucune ancienneté professionnelle n’est requise.
Objectifs
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Distinguer un LLM d’un agent autonome et identifier les cas d’usage agents pertinents (actuels et émergents) dans votre organisation
- Concevoir l’architecture d’un agent (single agent, multi-agents, RAG-augmented) et comprendre les protocoles d’orchestration et d’outillage (MCP : Model Context Protocol – standard d’interconnexion entre agents et systèmes d’information)
- Construire un premier agent fonctionnel avec des frameworks de référence (LangChain, CrewAI, AutoGen ou un provider d’IA)
- Sécuriser et valider vos agents : contrôles, garde-fous, validation comportementale, monitoring en production et audit trail
- Livrer un agent complet documenté et conforme pour un cas assurantiel (chatbot sinistres, analyse de souscription, réindexation de contrats…) avec sa documentation technique et de conformité
Modalités pédagogiques
Forte de son expertise en formation du secteur assurantiel, l’Institut du Risk Management propose une formation alternant apports conceptuels et ateliers pratiques sur données et documents assurantiels réels (sinistres, SFCR, SFDR…). Chaque participant repart avec un workflow IA appliqué à tout ou partie des processus actuariels.
Chaque séquence alterne travail « à la main » et utilisation de l’IA générative » pour développer le réflexe de faire, déléguer, contrôler et challenger le résultat produit par l’intelligence artificielle. Un temps dédié couvre les bonnes pratiques d’usage en environnement assurantiel réglementé : confidentialité des données, traçabilité des productions générées et limites de l’intelligence artificielle (hallucinations, biais).
Chaque séquence alterne travail manuel et utilisation de l’IA générative, pour développer le réflexe de faire, déléguer, contrôler et challenger. La formation aborde également les bonnes pratiques en environnement assurantiel réglementé : confidentialité, traçabilité, hallucinations et biais.
Équipe pédagogique
Des intervenants reconnus dans le domaine animeront la formation et une équipe pédagogique sera en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques
Pédagogie participative mettant l’apprenant au cœur de l’apprentissage. Utilisation de techniques ludo-pédagogiques pour une meilleure appropriation. Ancrage facilité par une évaluation des connaissances au moyen de cas pratiques.
Évaluation de la formation
Mise en pratique avec la création d’un agent simple pour un cas assurantiel.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap 
Directeur scientifique
Inscription
Pour que le dossier soit recevable, vous devez retourner l’ensemble des éléments suivants :
- Le formulaire d’inscription complété
- Un CV
La direction pédagogique, composée de représentants de l’Institut du Risk Management, établiront ensuite la liste des admis sur la base de l’ensemble de ces éléments.
À savoir
La formation « Agent design pour l’actuariat » est un module du parcours « Data science et IA générative pour l’assurance ». Il existe trois autres modules de ce parcours pouvant être pris indépendamment :