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IA générative pour l’actuariat
Ce module issu de la formation « Data Science et IA Générative pour l’assurance » permet de maîtriser l’IA générative appliquée aux processus actuariels : prompting avancé, génération de code et de reporting, RAG documentaire et garde-fous de conformité, en gardant le contrôle sur tout le pipeline de votre production actuarielle.
Prochaine(s) session(s) :
Public visé
La formation « IA générative pour l’actuariat » s’adresse aux professionnels de l’assurance et de l’actuariat maîtrisant les bases de Python et souhaitant intégrer l’intelligence artificielle générative à leur quotidien.
Il est conseillé d’avoir une maîtrise des concepts actuariels de base (provisionnement, reporting réglementaire) et une première expérience de programmation.
Aucune expertise préalable en intelligence artificielle ni ancienneté professionnelle n’est requise.
Objectifs
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement des LLM (architecture, tokenisation, contexte, limites) et cartographier les usages matures et émergents de l’IA dans l’assurance
- Rédiger des prompts structurés et avancés (chain-of-thought, few-shot, role-playing, décomposition) pour des travaux actuariels : réserves IBNR, rapports d’analyse, synthèses
- Générer du code actuariel et des reportings automatisés avec vérification systématique de la fiabilité des chiffres clés produits par l’IA
- Mettre en œuvre un retrieval-augmented generation (RAG) : préparation du corpus, embeddings, base vectorielle, tests de requêtes, jusqu’à un assistant documentaire opérationnel
- Sécuriser vos usages : anonymisation, gestion des données sensibles, garde-fous (masquage des PII, journalisation, validation humaine) et conformité RGPD, AI Act et Solvabilité II
Modalités pédagogiques
Forte de son expertise en formation du secteur assurantiel, l’IRM propose une formation alternant apports conceptuels et ateliers pratiques sur données et documents assurantiels réels (sinistres, SFCR, SFDR…). Chaque participant repart avec un workflow IA appliqué à tout ou partie des processus actuariels.
Chaque séquence alterne travail manuel et utilisation de l’IA générative pour développer le réflexe de faire, déléguer, contrôler et challenger. La formation aborde également les bonnes pratiques d’usage en environnement assurantiel réglementé : confidentialité des données, traçabilité des productions générées et limites de l’IA (hallucinations, biais).
Équipe pédagogique
Des intervenants reconnus dans le domaine animeront la formation et une équipe pédagogique sera en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques
Pédagogie participative mettant l’apprenant au cœur de l’apprentissage. Utilisation de techniques ludo-pédagogiques pour une meilleure appropriation. Ancrage facilité par une évaluation des connaissances au moyen de cas pratiques.
Évaluation de la formation
Réalisation d’un projet intégrant l’utilisation d’un llm pour revoir un processus actuariel existant ou pour designer et concevoir un nouveau process.
Démonstration par l’apprenant de ses compétences acquises sur l’ensemble du module IA Générative pour l’actuariat.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap 
Directeur scientifique
Inscription
Pour que le dossier soit recevable, vous devez retourner l’ensemble des éléments suivants :
- Le formulaire d’inscription complété
- Un CV
La direction pédagogique, composée de représentants de l’Institut du Risk Management, établiront ensuite la liste des admis sur la base de l’ensemble de ces éléments.
À savoir
La formation « IA générative pour l’actuariat » est un module du parcours « Data science et IA générative pour l’assurance ». Il existe trois autres modules de ce parcours pouvant être pris indépendamment :