Data science et IA générative pour l’assurance

Prochaine(s) session(s) :

Cela fait quelques années que la transformation data du secteur assurantiel nécessite des actuaires et professionnels capables de maîtriser les données massives, le machine learning et l’intelligence artificielle. Pour 2027, l’Institut du Risk Management lance un nouveau programme de formation unique, répondant à cette demande et axé sur le digital et adapté à l’assurance : Data science et IA générative pour l’assurance.

Ainsi, ce programme combine théorie, cas pratiques et projets pour vous rendre opérationnel dans la gestion et l’analyse de données.

Public visé et prérequis

• Cette formation s’adresse aux professionnels ayant des compétences en analyse statistique ainsi qu’une aptitude pour la programmation informatique.
• Il est conseillé d’avoir un niveau Master 2 en mathématiques appliquées, statistiques, finance mathématique ou un diplôme d’ingénieur/d’école de commerce avec un contenu mathématique ou statistique conséquent.
• Aucune ancienneté professionnelle n’est requise.

Programme

La formation « Data science et IA générative pour l’assurance » comporte un programme en six parties :

1. Python pour l’assurance
2. Machine learning pour l’assurance
3. IA générative pour l’actuariat
4. Cas d’usage
5. Interprétation et équité
6. Agent design pour l’actuariat

Ce programme propose plusieurs modules pour répondre aux différents besoins des professionnels de l’assurance. Quatre modules non certifiants peuvent être suivis indépendamment les uns des autres afin de développer une expertise ciblée :

• Python pour l’assurance
• Machine learning pour l’assurance
• IA générative pour l’actuariat
• Agent design pour l’actuariat

À savoir : les modules « Cas d’usage » et « Interprétation et équité » ne peuvent pas être pris indépendamment du programme intégral.

Objectifs

À l’issue de la formation , vous serez capable de :

• Programmer avec aisance en langage Python
• Déployer des méthodes analytics et des modèles prédictifs pour l’actuariat en intégrant les nouvelles technologies
• Utiliser les grands modèles de langage (LLM) dans les processus actuariels et concevoir des agents IA autonomes
• Maîtriser les risques sous-jacents et émanant des modèles de machine learning et intelligence artificielle générative avec une attention particulière à l’explicabilité des modèles et la gestion des biais.

Modalités pédagogiques

Fort de l’expérience de l’Institut du Risk Management en matière de formation adaptée au secteur réglementé des assurances, ce parcours vise à fournir une compréhension complète des enjeux de l’intelligence artificielle en assurance.

Equipe pédagogique

Des intervenants reconnus dans le domaine animeront la formation et une équipe pédagogique sera en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.

Techniques pédagogiques :

• Travail collaboratif
• Témoignage d’experts
• Cas pratiques
• Echanges

Evaluation de la formation :

• Évaluation continue + projet + soutenance

Pour obtenir la certification « Data Scientist IA pour l’assurance », vous devez avoir une moyenne générale supérieure ou égale à 12/20.

 Accessibilité aux personnes en situation de handicap    

Directeur scientifique

Inscription

Pour que le dossier soit recevable, vous devez retourner l’ensemble des éléments suivants :

• Le formulaire d’inscription complété
• Un CV
• Une lettre de motivation

La direction pédagogique est composée de représentants de l’Institut du Risk Management. Ces derniers établiront la liste des admis sur la base de l’ensemble de ces éléments.